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大数据思维演变和商业模式创新

 

《大数据思维演变和商业模式创新》课程大纲

林海老师(2天)

 

课程背景

时移而势变,互联网带来了“大数据(BigData)”的爆发,企业和个人被卷入了新的数字化洪流,大数据不再是稀奇的概念、模棱两可的理论、炫耀的案例,而是已经存在、正在发生、在不断的改变我们自己的一场社会革命。你的客户、你的员工已经被悄无声息的改变,工业时代的致胜秘籍和战略空间已经不再继续有效,大数据给我们带来了新的价值创造方式、更爆发的增长速度、更刁钻的战略布局,企业的管理者更需要刷新自己的认识,洞察大数据带来的创造性思维,分析大数据的算法革命,了解大数据催生的新业务模式,进而保持更高的战略预判。

目前,市面上流行的大数据培训一部分侧重于实现算法和公式?#39057;跡?#36866;合编程人士学习,但过于晦涩,需要较高的学历基础,另外一部分侧重于创新理念和案例介绍,适合普及概念,但这些知识触手可及,缺乏新鲜性和实战性。为了弥补这些不足,融业务和技术创新于一体,林海老师根据长时间的理论和实践经验,开发了本门课程。

本课程即包括未来趋势研判,也包括工具实操的落地,更包括业务创新的畅想,三位一体才是课程的目的。围绕数字化时代这个核?#27169;?#37325;点介绍“大数据思维+算法革命+业务模式再造”三大主题,将会带给学员全新的知识体验,启发自己的大数据思维,获得大数据算法的框架和使?#24357;?#24341;,可以在工作中灵活运用,帮助企业洞察问题、发现规律和改进方向,并能够运用所学知识,结合公司实?#26159;?#20917;,再造自己的数字化业务。

 

课程收益

1.全面认识大数据,开启大数据思维

2.在工作中灵活运营大数据帮助企业洞察问题?#26696;?#21892;策略

3.结合公司实?#26159;?#20917;运用所学知识推动业务创新

 

课程对象

1.公司董事长、总经理、CFO、CTO等高层领导

2.贵公司业务总监技术总监各业务部门负责人

3.业务骨干业务主管各类基层管理人员技术人员业务负责人等

 

课程大纲

第一单元 已经到来的数字化社会——大数据价值展望

一、大数据已经在改变社会

1、生活在一个被算法垄断的社会

2、更加智能化的?#24067;?#21644;物联网

3、日益出格的数字化商业模式

4、社会文化、消费习惯的跃迁

5、工业化时代的?#25112;?/span>

 

第二单元 大数据十大思维

一、大数据三大核心思维

1、分类:真与假;好与坏;高、中、低。不会分类,就不会思考

2、预测:输入变量,求得结果。代表了掌握规律的能力,生活是确定的

3、相关性:模糊、近似、有关,是一种简便的、粗略的全盘操控能力

提问思考: 关于“概率”的?#36866;攏?#32473;?#23435;?#20204;怎么样的思考;数字和数据的区别在哪里

二、大数据七大创新性思维

1、主动找数据变为被动推荐

2、抽样数据变为全集数据

3、要求精确变为欢迎复杂

4、事后分析变为实时监控

5、?#23435;?#20998;析变为机器学习

6、由流程为核心变为以数据为核心

7、由分类型产品变为个性化服务

8、由人与人连接变为人与机器连接

分组讨论:以组为单位,根据林海老师所讲的内容,结合自己日常工作、学习和生活中了解的内容,举一个案例,向大家分享大数据创新思维的应用场景

三、成为大数据领域人才的关键转型

1、?#24403;?#21464;化和开放性的心态

2、培养?#20302;?#24615;思维、建立架构意识

3、观察、收集、分析、推理的基本功

4、成年人的挖洞式学习模式

5、要?#34892;?#37027;个逼迫你学习的人

提问思考:你对大数据?#34892;?#36259;的是什么?希望学习大数据达到什么样的目标

 

第三单元 大数据分析常用算法

一、大数据的内容和企业的关注点

1、大数据分析:价值创造工具,企业的重心

2、大数据存储:支撑平台

3、大数据计算:支撑工具

4、大数据产业:数据交易市场、API服务商

二、大数据分析五大初级算法

1、相关性分析:最入门、最常用、最刚需的分析方法

2、散点图分析:最被忽略的探索性分析方法

3、概览性分析:教科书上都不重视的全局总览的分析方法

4、回归分析:最容易理解的由x?#39057;?#20986;y的方程式分析法

5、聚类分析:最粗暴的物以类聚人以群分的分析方法

?#36947;?#28436;示:如何用大家都会用的Excel,运用这些初级算法,进行入门级别的数据分析

三、大数据分析六大中级算法

1、降维分析:数据太多,抓住主要数据的方法

2、决策树分析:最容易理解的决策分析

3、关联规则分析?#22909;?#20284;没有规模,却可以寻找一个规律

4、相似性分析:当前最热门的分析方法,如:人脸识别、指纹识别

5、可视化分析:河流图、风向图、热力图等各种别具一格的数据呈现方式

6、文本分析:从大量的文字中快速提取关键信息

?#36947;?#28436;示:林海老师介绍用泰坦尼克号幸存者的数据,分析幸存者的特征,在白板上逐步?#39057;跡?#36827;行演示,找出这一事件?#34892;?#23384;者的生存概率

四、两大大数据高级算法

1、神经网络算法:最牛?#39057;?#27169;拟大脑的算法,如埃尔法狗围棋

2、支持向量机算法:实用性和准确性较强的一个机器学习算法

提问思考:机器学习和统计分析的区别,以及优势、未来发展的趋势

 

第四单元 大数据分析的工具与操作方法

一、大数据分析的主要工具

1R语言。?#30053;亍?#23433;装、打开、helloworld示例

2Python。?#30053;亍?#23433;装、打开、Hellowworld示例

二、大数据分析方法和步骤

1、数据获取(导入数据、爬取数据)

2、数据探索分析、概览分析

3、明确分析目的

4、选择x和y

5、对格式进行转换

6、选择模型(模型选择准则)

7、使用交叉验证规则,切分数据

8、用模型进行训练

9、分析模型预测结果

10、确定最优模型

11、使用和预测

12、报告和呈现

?#36947;?#28436;示:以一份国际白银价格数据为例,林海老师详细演示分析过程,对白银的未来价格进?#24615;?#27979;

三、数据分析中的常见问题

1、数据量

2、数据质量

3、归一化

4、过拟合

案例介绍:常见的数据分析陷阱和逻辑谬误

四、不同分析模型的比较

1、适用性,不同模型有不同的适用场景

2、经验性,根据项目经验,各个模型有差别

3、结果性,用结果来评价优劣

4、开放性,能看清内核,能修改完善最好

5、可控性,运行结果文档,可以预期输出

案例分析:药品的研发过程和双盲测试法

 

第五单元 大数据创新的经典案例

一、互联网公司的经典案例

1、推荐算法:当当网评论的?#21028;?#20248;化,激发了购买

2、个性化页面:?#21592;?#30340;千人千面、个性化的产?#26041;?#32461;和价格、服务

3、自动撮合:基于位置的、基于价格、基于时间、基于供需

4、自动化流程:减少人工录入和操作

5、客户画像:更加洞察需求

6、活动预测:流量引导、?#35797;?#35268;划

7、用户行为分析:分析现状,查找问题和改进

8、异常检测:文字、?#35745;?#30340;异常侦测、识别

9、灰度策略:小部分用户进行试错

10、黑科技:无处不在的骚扰和隐私泄露

案例分析:大数据对竞技体育行业的影响

二、传统行业公司的大数据项目应用

1、中国电信运营商(中国移动、中国联通)的大数据实战

2、中国电力企业(国?#19994;?#32593;、南方电网)的大数据实战

3、中国金融行业(银行、保险)的大数据实战

4、中国制造行业(美?#27169;?#30340;大数据实战

讨论:如何?#21019;?#22823;数据泡沫现象

 

第六单元 设计大数据解决方案

一、企业开展大数据工作的策略和建议

1、开始养数据,做好积累

2、业务闭环(付款闭环、绩效闭环)处理,提高数据质量

3、以客户、产品、项目、订单为?#34892;?#36827;行数据编织

4、先统计,再挖掘

5、应用场景以业务的“事前规划、事中监控、事后总结”为主线

6、用数据说?#22467;?#29992;数据决策,培养数据文化

7、培养业务研究型专家,对业务进行持续分析和改善

二、如何设计数据分析解决方案(模型:W-J-P-M-V-D)

1、What:问题是什么

2、Judgement:能用数据分析解决吗

3、Prerequisite:具备数据基础吗

4、ModelSelect:选择哪个模型

5、Visualization:怎么呈现结果

6、Design:设计流程,形成文档

三、林海老师带领学员,设计一个数据分析解决方案(题目:基于大数据的客户画像,需要被培训公司提供些背景材?#24076;?#21487;以在第一天培训时提供)

四、头脑风暴:以小组为单位,结合公司和所处行业的特点,基于目前的需求或存在的痛点,运用大数据分析技术,设计创新性解决方案,并对方案进行展示


培训师介绍

林海

林海

“最烧脑的技术内容、最见血的剖析过程、最苦?#39057;?#39033;目经验、最撸起袖子加油干的欲望,贯穿了游戏化、推演化、案例化、生动化的授课过程?#20445;?#21482;有这种效果,才是一场完美的技术培训!

我是林海,一个在IT行业工作了19年的人!

一个持续服务大型知名企业的人,如:?#34892;?#36890;讯、中国移动、海尔集团、南方电网

一直走在技术最前沿的人!区块链(2015年)、大数据(2012年)、企业架构(2010年)、财务共享服务(2006年)、ERP(2001年)

每一步成长的脚印,都是我对外分享的知识库和经验库!

?#19994;?#20248;势:实战出真知!

?#19994;?#22521;训理念:激励每一个爱学习的人去成长!


高端前沿技术培训/业务创新咨询师

TOGAF9 Level2 鉴定师

国际数据管理(DAMA)协会会员

全球企业架构师协会(AEA)会员

中国企业数据治理联盟会员

Hiblock区块链社区专职讲师

 

教育经历

林海老师,1977年出生于辽宁营口,42岁,常驻深圳,2000年本科毕业,是国内少数的TOGAF9(唯一的企业架构的国?#26102;?#20934;)Level2 鉴定师、国际数据管理(DAMA)协会会员,全球企业架构师协会(AEA)会员、中国企业数据治理联盟会员、Hiblock区块链社区专职讲师、合译著作《区块链开发(solidity)入门》(即将由机械工业出版社出版)。


老师优势

林海老师已经在IT行业工作了19年,一直在技术研究和应用的最前沿,具有丰富的一线实战经验,具有鲜明的“从理论中来,到实践中去”的特色,且服务客户均为国内大型知名企业,更加熟悉企业在新技术应用、业务创新、管理规范化方面的痛点,能够进行“业务场景化”的课程讲解和“解决方案导向的”互动答疑。

林海老师精通区块链技术,属于国内早期研?#31354;?#21644;参与者(2015年开始研究和参与),因此,对于区块链技术的起?#30784;?#21457;展脉络、核心功能、技术细节、主要平台应用、生态圈有着丰富的知识积累,以及广泛的区块链人脉关系,是各大区块链社区的积极参与者,能够把握住最新的技术热点和发展趋势,并创新性的应用到各个领域。鉴于区块链技术晦涩?#35759;?#26519;海老师在国内首创了“区块链沙盘推演”课程,让学员们切身体会区块链技术带来的颠覆性变化!

林海老师也是国内少数TOGAF 9 Level2(TOGAF是唯一的企业架构的国?#26102;?#20934;)鉴定师,是企业架构领域的早期实践者,具有丰富的领域知识以及实施经验,可以帮助企业快速识别业务需求、发现架构问题、明确业务目标,以及设计未来蓝图和实施路线图。

林海老师在大数据领域具有非常丰富的实战经验,从2012年开始进入该领域,从公司的大数据?#28216;?#25645;建、方案设计、项目售前、项目实施(近10个项目实施),均一手操刀,亲力亲为,在大数据思维、大数据算法、大数据工具、大数据创新等方面都有着较强的实战经验和独到见解。

林海老师早年参与了?#34892;?#36890;讯财务共享服务(FSSC)建设,并且推广到中国移动、海尔集团等大型集团企业,也是国内早期财务共享服务的实践者之一,具有全面的财务共享服务组织和流程设计、信息?#20302;成?#35745;和开发经验,有助于企业从0开始建成财务共享服务。



服务过的客户有:

广东联塑集团控股、深圳龙光物业集团、海尔集团、青岛啤酒集团、蒙牛集团、光明乳业集团、?#34892;?#36890;讯集团、?#34892;?#32593;信集团、?#34892;?#31227;动集团、?#34892;?#24247;讯集团、浙江移动集团、江苏移动集团、广东移动集团、海南移动集团、福建移动集团、重庆移动集团、贵州移动集团、云南移动集团、江西移动集团、中国联通总部、陕西电信集团、深圳供电局集团、广东电网集团、广西电网集团、南方电网总部、南方电网财务集?#29275;?#35199;安?#26222;?#23616;、鼎和保险集团、鼎信科技集团、平?#37096;?#25216;集团、Hiblock社区、统率资讯股份集团、深圳?#20302;?#26222;信息技术集团、上海国通供应链管理集团等。



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